建设背景

在数字经济蓬勃发展的今天，软件已成为驱动各行业转型升级的核心引擎。作为保障软件质量的关键环节，软件测试已成为确保系统稳定与安全的必选项。无论是小型应用还是企业级系统，软件测试的质量都直接影响产品的成功与否。

然而，传统的人工软件测试文档撰写与管理面临着诸多挑战：

l 用例设计依赖经验——测试用例设计依赖个人经验，质量参差不齐，不同人员产出差异大，测试结果一致性难保障

l 文档联动成本高——过程文档版本繁多，一致性难以保障，且需求变更易引发多文档连锁修改，遗漏风险突出

l 撰写耗时占比大——测试人员需消耗大量精力用于格式调整与文字工作，人工编制耗时费力，严重挤占核心测试时间

尤其在第三方测评场景中，测试文档需严格遵循CMA、CNAS等国家标准，对规范性、可追溯性要求极高。如何高效生成符合标准的测试计划、用例、记录和报告，成为行业亟待解决的痛点。

为此，广州软件应用技术研究院（简称：广州软件院）先进软件测评实验室团队研制并发布“软件测试全过程文档生成工具”，旨在为软件开发方、测评机构及质量保障团队提供一站式智能文档解决方案，显著提升测试效率，严格保障文档质量与合规性。

产品简介

“软件测试全过程文档生成工具”融合计算机视觉与大语言模型等前沿技术，依托海量的软件需求规格说明文档（如标准、作业指导书、需求、方案、设计、合同）及涵盖功能、性能、兼容性、安全等8大质量特性的测试用例数据，通过先进的强化学习与模型微调技术训练专业文档生成大模型，实现测试计划、用例、记录、报告等全过程文档的自动化智能生成，解决传统人工撰写测试文档效率低下、一致性差、难以满足严格合规要求的核心痛点。

主要功能

1、内容抽取：支持输入doc、ppt、xls、pdf、各类型图片等需求和功能说明文档（需求说明、产品说明、合同、任务书、技术附件等）。工具集成了文档分析模型，通过分析文档布局和层次精准提取内容。其中，字符识别（OCR）准确率99.8%以上，文档结构识别准确率96.5%以上。

2、用例生成：自动分析需求和功能说明文档内容，按质量特性生成功能、性能、兼容、安全等8个方面的测试用例。测试文档大模型基于十万级规模测试用例和千份软件说明文档语料进行强化学习，具备良好的专业性和适应性。

3、文档生成：根据所提供的文档模板，自动生成文档。文档模板定制基于jinja2语法，便捷易用。用户可快速调整原有文档模板。

提供灵活的部署方案

1、本地测试文档模型+测试文档生成工具。本地部署，需支持32b参数的服务器（FP16版本需4090显卡*4，Q8量化版本需*2，Q4量化版本*1）。

2、中科易搭平台+本地测试文档模型+测试文档生成工具。服务器配置同上，具备RAG知识库功能，支持结合个性化作业指导书、测试规范和标准进行生成。

3、在线deepseek+测试文档生成工具。使用deepseek在线接口，生成通用测试用例，无需本地显卡服务器。

点击体验

如果想看看最终效果，可以在演示页面【核心功能演示地址：http://183.24.83.59:20088】右上角直接输入任务编号：88888888，查看工具演示样例。

了解更多相关信息，请联系我们！

肖老师：13536420089

王老师：13326257988