1月15日下午，广东省省情调查研究中心举办“数据要素×产业升级”四边形主题沙龙活动。活动聚焦数据资产化、大模型应用落地、数据赋能能源、电力数据赋能产业、标准共建与生态协同等核心议题，邀请政府部门、研究机构、行业企业、金融机构等领域约30名代表共话产业升级新方向。广州软件应用技术研究院（简称：广州软件院）院长李引作为研究机构代表，受邀出席并作专题分享。

“数据要素×产业升级”四边形沙龙现场

实践经验分享：

探索前沿技术应用场景

在实践经验分享环节，李引院长系统梳理了AI大模型的最新进展与落地实践。他提到，2023年至今，大模型成果呈爆发性增长，全球顶尖大模型众多，但行业普遍面临知识有效性、时效性不足，是概率模型而非确定模型等问题，可通过微调、利用外接知识库的RAG（检索增强生成）方式、AI Agent综合运用等方案解决。当前，AI大模型正朝具有自主执行能力的智能体加速进化，如在工业生产领域人机语音交互、自然语言查询生产报表、机器人检修等已落地应用。

依托深厚的技术积累，广州软件院已针对金融、能源、政务、医疗、工业等关键领域，打造并落地专属大模型解决方案，通过技术赋能显著提升了相关行业的生产效率与决策智能化水平，为数据要素与产业深度融合提供了切实可行的技术路径。

广州软件应用技术研究院院长李引

活动现场，来自中国科学院广州能源研究所、广东电网、浦发银行广州分行等单位的嘉宾，还分别从电算协同、电力数据赋能、金融支持等维度分享实践经验。在研讨环节，各界专家围绕数据价值挖掘、流通合规、治理体系建设等行业堵点深入交流，为数据要素赋能实体经济建言献策。

此次沙龙是广东省省情调查研究中心 “现代化产业四边形沙龙” 系列2026年首场活动，延续了“政策赋能—产业协同—企业实践” 的核心逻辑，为各方搭建了高效的交流合作平台。未来，广州软件院将持续聚焦AI大模型等前沿技术的产业落地，积极参与数据要素生态共建，助力广东现代化产业升级与数字经济高质量发展。